Александр Валерьевич Мещеряков

Институт космических исследования Российской академии наук

Измерение вероятностных фотометрических красных смещений рентгеновских источников методами машинного обучения
А.В.Мещеряков, С.В.Герасимов, В.В.Глазкова, Г.А.Хорунжев

В работе представлены эмпирические алгоритмы машинного обучения для измерения вероятностных фотометрических красных смещений (photo-z) рентгеновских источников на основе квантильной регрессии ансамблей деревьев решений. Опираясь на данные современных фотометрических обзоров неба (e.g PanSTARRS, SDSS, GAIA, GALEX, WISE, UKIDSS, 2MASS, FIRST, 3XMM), предложенные методы позволяют выполнять высококачественные точечные прогнозы photo-z для внегалактических объектов, делать оценки доверительных интервалов, а также восстанавливать полные функции распределения вероятности P(z) для всех прогнозов. Качество прогнозов photo-z тестировалось на выборках рентгеновских квазаров из обзоров 1RASS и 3XMM DR7, а также выборке рентгеновских источников в поле XMM-XXL. Представленные алгоритмы photo-z станут важным инструментом анализа много-волновых данных о рентгеновских источниках в предстоящем обзоре неба обсерватории Спектр–Рентген–Гамма.