Классификация звезда/галактика на основе данных оптического обзора SDSS с применением различных алгоритмов машинного обучения

Юлчурина Г.С.(ВМиК МГУ), Мещеряков А.В.(ИКИ), Герасимов С.В.(ВМиК МГУ) В докладе сделан сравнительный анализ точности популярных алгоритмов машинного обучения применительно в задаче классификации звезда/галактика на основе данных из фотометрического кагалога SDSS. Показано, что исследуемые алгоритмы обеспечивают существенно лучшую точность классификации слабых галактик в диапазоне звездных величин $r=20\div22^{mag}$, чем стандартный алгоритм классификации обзора. Работа поддержана грантом РФФИ 14-22-03111.